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作者:

、easelkandola-mcnicholas、owainllewellyn、adeelbokhari、飞利浦Moriarty

前面关于艺术家鼓乐演奏变动的分解说明,节奏信号包括长距离关联和短距离范围逆关联,具有区分两个系统的特征时间尺度。 我们将“asas”等做法扩展到了更多的鼓样本( n=132,共58名参加者提供)和不同的演奏(拉什的托马沃埃)。 我们研究的一个重要焦点是测试r“as”和其他人发现的波动力学。

“假信息早期检测:理论驱动模型”

相关波动从短距离到长距离的交叉是普遍现象,还是仅限于特定的鼓型或特定的鼓手,从这个意义上来说是“普遍”的。 没有发现有力的证据表明短波和长距离关联性的交叉是波尔卡罗性能的特征,是鼓型时间变化的共同特征。 另外,经验水平和游戏技术在影响短距离到远距离的关联交叉方面是惊人的无效。 我们的研究还强调,在采用趋势波动消除技术时,特别是在反相关信号方面,我们应该非常注意。

“假信息早期检测:理论驱动模型”

尺度人类连通群的自相似性

几何解多尺度人类连接体的自相似性

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arxiv/abs/1904.11793

作者:

倍增、安卓、参数化、通用序列

摘要:大脑内的结构连接性一般是通过将其注意力降低到单一空之间的分辨率来研究的。 但是,大脑构成了丰富的框架,由多个尺度组成。 我们利用5个不同分辨率重构的健康受试者数据集,对人际关系组的多尺度组织进行了探索。 研究表明,当分辨率的长度随着解剖区域的分层和粗糙化而逐渐减少时,人脑的结构将保持自相似性。

“假信息早期检测:理论驱动模型”

双曲空之间连通群映射的几何改性,通过粗化和短相似距离平均来降低分辨率,预测包括自相似性在内的连通体的属性,成为了人们关注的焦点。 我们的结果表明,同样的原理调节不同长度尺度的脑区之间的连通性,同时大脑连接组的多尺度自相似性能为导航目的提供有利的框架。 是多方面的,可以影响大脑是否在临界点附近工作、包括简化数字重构和大脑模拟的高级工具在内的基本争论。

“假信息早期检测:理论驱动模型”

先连接:出现巨型组件

没有技术增长的优先连接:出现了巨大的组件

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arxiv/abs/1904.11861

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摘要:我们研究了经典鄂尔多斯仁义随机图过程的以下优先连接变量。 从n个顶点上的空图表开始,一个一个添加新边,一个选择边的概率几乎与该端点的当前度积成比例(观察顶点集是固定的)。 我们揭示了超临界阶段万亿分量的渐近大小,并在年证实了pittel的猜想。 我们的解释采用了简单的方法。 调整顶点度(多图变量),使用已知结果放置模型。

“假信息早期检测:理论驱动模型”

标签: #信息事件检测模型

标题:“假信息早期检测:理论驱动模型”

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