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抖音不管你的作品好不好,都会根据你账户的质量,推荐到不同体积的基础流量池进行测试。 在测试过程中,系统会自动通过四个方面根据客户的行为给你评分。

、叠加推荐:

通过审查已发表的作品,抖动系统将分配早期的流量池。 200-300在线的客户,无论是刚加入抖音的新号码,还是粉丝数千人的红人、大v,系统都和同事一样,根据视频在最初的流量池中的表现,推荐到下一个大流量池

那么,我们的作品在初期流量池受什么因素的影响,有机会被推荐到下一个大流量池吗?

抖音的叠加推荐,大致率受这几个方面的影响:

1、初始流量池的客户反馈根据权重的大小,分别是完播率、评论率、转发率、点赞率,如果你的四个指标都很好,会被推荐到下一个更大的流量池。 所有爆款视频这四个指标都非常好,所以建议在新手前期尽可能发送10秒左右的视频。 因为10秒的视频更容易提高播放率,增加被推荐的机会。

“抖音推荐机制算法规则(抖音客户流量推荐机制)”

2、账户有粉丝的反馈。

3、账户初始的权重,这受抖音营养号的影响,营养号越好,权重越高。 ‍;

二、延期“起爆”:

许多合作伙伴将会发现,一些拷贝发布之日、一周或一个月内数据平平,但突然火了起来。 为什么?

两个理由:

第一,被很多老司机称为“掘墓效果”。

这意味着抖音将重新挖掘数据库中的“高质量旧副本”,并给予越来越多的曝光。 这些旧作品之所以会“爆炸”,最开始是因为其复制品足够。 其次,因为你的账户已经发布了很多垂直副本,标签更清晰,系统更符合准确的顾客。

“抖音推荐机制算法规则(抖音客户流量推荐机制)”

二是可以称为“爆款效应”

这意味着当你的作品获得大量曝光(几百万,甚至几千万级别)的时候,大量的顾客会进入你的个人主页,去看你以前的作品。 如果你的作品能得到足够的关注(评价),系统会把这些视频重新放入推荐池,很多垂直的文案作者,往往为了某个视频的“爆炸”,直接。

“抖音推荐机制算法规则(抖音客户流量推荐机制)”

了解抖音推荐机制,同伴们在创作作品、写作时,要尽量给顾客看视频、转发、评论、点赞(在基数少的流量池中,点赞率保持在3%-5% )。 这样,就有机会被重叠推荐到下一个大流量池,成为爆炸视频!

标题:“抖音推荐机制算法规则(抖音客户流量推荐机制)”

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