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出版前对事实的验证,曾经是信息学的基础,但现在在混合媒体中逐渐变小,成为少数劳动者的良心,有时为了政治家的私利而舆论哗然。 的选举期间,由于选举充满谎言,对事实的审计非常普遍。 也有华盛顿邮报。 三家企业做得特别好。

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华盛顿邮报最近公布了一个名为“真实讲述者”的实时事实核查项目。 这个项目利用声音到拷贝的转换技术“燃烧”政治演讲,根据数据库验证演讲者是否在说谎。 例如,美国众议院多数党知事主张对富人增税将失去70万个工作岗位,并多次被政治家录用。 他这么说,“错误”两个字跳出来红色,加链接链接到“事后诸葛亮”文案上,打破了这个观点。

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必须强调的是,这个项目还很完善,但是以前邮报的电子信息总监对该公司说:“以更实时为目标。 机器人帮助信息业,本质上是与记者合作。 ”。

“机器人”和“信息”出现在同一个地方,并不一定会在业界引起巨大的风波。 在过去的十年里,这个领域饱受经济衰退之苦。 例如开发的机器人有拟人化写报告的能力,也可以将twitter这样的“不规则数据”转换为可读取、可靠性高的记述文。 那为什么没有检查机器人的事实呢? 这不是特别适合机器人的工作吗

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事实检查机器人最大的优点是能够实时工作,这些也受到邮报的重视。 如果你想整理cbo所有的研究和公共文件,计算机算法比真正的记者要快得多。 但是,雄辩的人特别擅长传播相似的意见,比尔·克林顿在民主党大会上的演讲就是最好的例子,这样的演讲是事实检查机器人的死表。 例如,克林顿说:“过去29个月,美国经济在私营部门创造了450万个新就业岗位。”这是真的,但这个数字要归功于奥巴马。 再过几个月,奥巴马的成果看起来就不一样了。 机器人可能不会捡这根刺,但是真正的记者,比如这个组织的罗伯特·法利( robertfarley ),可以。

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机器人还可以验证事实,减少舆论压力。 最常见的谴责是,现在的检查员有个人偏见。 凯勒本人在报道年度选举时经常受到批评。 但是机器人操作需要输入。 如果他们引进的数据库有偏差,一切都是徒劳的。 如果数据源是不偏不倚的国会预算办公室( congressional budget office )和保守的格罗夫·奈奎斯特( grovernorquist ),机器人得到的税收增长分解可能会有很大不同。

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“说实话的人”获取的数据大多来自post网站的“事实检查”博客,不能不受人为因素的影响。 虽然该项目目前前景广阔,但从长远来看,要真正实现实时性和全面性,必须减少对人力资源的依赖,从而产生问题。

我们正在自动调查事实是否适合爆炸,比如纽敦枪击案和桑迪飓风。 与政治演说相比,这样的信息更容易分为黑色还是白色。 伦敦暴动后,《卫报》在社会交流媒体上制作了一个可视化画面,展示谣言是如何传播和蔓延的。 结果,推特可能真的是测谎仪。 如果算法能实时检查这样的数据,能帮助记者在报道突发软文时不弄错重大事实吗?

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无论是事实审计、收入总结、信息调查,信息都不是完全自动化的。 当然,这不是邮报的本意。 除非机器人达到银翼杀手的水平,否则需要人类来确认新闻是否重要。 更重要的是,只有人与人之间的破冰和信息表达,才能把故事传达给全世界。 在2008年的总选举中,

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人们可能比以前更相信数据。 现在电视上有很多喜欢长篇大论的专家。 的信息权威消失了,算法的权威诞生了,吸引力倍增。

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