“数据可视化的做法 数据存在的几种形态”

本篇文章4030字，读完约10分钟

概要:

视觉“数据信息”作为大数据时代新的传播方法，形成了新的电视信息报道形式。 本文总结了数据信息可视化的四种途径。 首先，包括模仿图形“可视化”事物的方法。 实现从计数到对象的“可视化”。 逻辑关系可视化； 添加声音和动画，形成连续的动态可视化。 结合电视媒体的可视化实践，分析了数据食物链对信息团队的价值和影响。

关键字:

我们生活在一切都可以量化的“大数据时代”。 这是因为收集和分解数据尤为重要。 目前，大数据已深入应用于it和金融业，可视化“数据信息”的兴起是电视信息媒体对大数据时代的积极回应。 这为我们收发新闻提供了新的视角，形成了创新的信息表达和信息报道方法。

一、“数据信息”的视觉定义

年8月，在首届“国际数据信息”大会上，mirko lorenz表示:“数据信息通过反复的爬虫、筛选、重组，深入挖掘数据，以专业知识为要点过滤数据，可视化提示数据，讲述信息故事。 对此定义，李希光教授认为数据信息和数据驱动的信息是计算通信的具体应用。 数据信息学通过挖掘和展示数据背后的关联和模型，丰富交互式视觉展示，成为情报学的新行业和应用案例，创建了新的信息分支进入主流媒体。 现在，关于视觉的“数据信息”众说纷纭，没有统一的权威概念。 要定义可视化的“数据信息”，我认为首先需要定义大数据、数据信息、数据可视化的概念。

大数据的“伟大”在于其大容量，即互联网时代产生的大数据新闻的集合。 业内将大数据的特征分为(量大)、(速度大)、(多样性)、(准确)四个“v”。 这四个“v”足以在短时间内生成大量数据。 根据“网上一天”的数据，网上生成的所有复制品在一天之内刻有1亿68亿张dvd。 发送了2940亿通邮件，相当于美国两年的纸质信件数量，社区有200万篇帖子，相当于770年时代周刊的总字数。 在这样广阔的新闻海洋中，数据巨大而分散，人们无法及时得到有效的信息，需要专家及时筛选、收集、发布。 于是，数据信息诞生了。

过去，电视媒体的数据采用主要表现在相关部门的统计数据和调查结果的公布上，无法收集详细的数据和新闻。 在大数据时代，以前流传的电视媒体可以通过合法开放的渠道获得更全面的数据，通过专业的分解和解决将抽象数据形象地显示在电视屏幕上，从而生成数据信息。 这里的数据信息解析解决是指专家利用数据可视化收集整理新闻。 数据可视化旨在通过图形手段更清晰、有效地传播和交流新闻。 要想比较有效地传达思想和概念，美学形式和功能必须齐全，通过直观地传达重要的方面和特征，就内在于相当稀疏复杂的数据集的深入发现。 有助于参与者快速识别对自己有效的信息，实现人与数据的交互，通过数据的视觉更深入地分析关系，使参与者更及时直观地了解最新的事情，增加接收信息的趣味性。

如上所述，笔者认为所谓的可视化“数据信息”是以大数据为核心，利用软件工具筛选和分解大量数据，利用可视化技术解决数据两次，最终以图形的形式向公众展示事物，让公众了解数据背后的相关环节，

(图1 :数据记者提交的数据信息业务流程)

可以看出，通过分解图像，获取数据，过滤数据，使数据可视化，最后提示“可视化”的数据信息，是提高新闻价值的过程。 为了使新闻的价值最大化，数据的“视觉”表达是数据信息的核心。

1 .模仿图形的制作方法实现事物的“可视化”

可视化的目的是强调重点，方便观众的理解和记忆。 因此，在实现数据信息的可视化之前，应该对最有价值的新闻进行过滤，因为这是数据信息报道的核心。 例如“两会”期间，“年政府事业报告脱水版”的新闻图表，将2万字左右的“政府事业报告”中的重点缩小到数百字，便于可视化解决，表达更直观。 实现报告事物“可视化”的最常用方法是阴影图法。 顾名思义，是模仿投影形状制成的图形，经过省略和概括，呈现出组织几何形状的轮廓。

阴影图法的基础是在掌握一个事物的形态特征和结构组织的基础上进行描述。 其形式非常简单易懂，符合新闻设计简洁快速浏览的优点。 用这种方法制作的数据信息形象地表现出信息主体的优越性，便于参加者的理解。 在CTV《数字十年》报道的“保护18亿亩耕地红线”话题中(见图2 )，农地的概念用何淞的草图表示，消耗的粮食用一碗饭表示，挖掘机和建筑的草图表示工业建筑用地，很直观。

2 .将数据从“数字”可视化为“对象”

数据本身是中性的，没有偏见，只在特定的语境下被赋予意义。 在图像时代，电视信息可视化的意义就在于用新闻图表来表达单一的数据。 这个过程是电视记者发布和解释信息的重要方法

在央视展示的“可视化”数据信息中(见图3 )，设计者用东方明珠代表上海，将下降的3700万亩转化为4个上海城市剪影，使参与者对数据的认识更加具体，确定事情的严重性，保护耕地，减少占用耕地的意识。

除了具体的数据信息报道的“可视化”之外，电视媒体也开始利用“语言云”的概念，将信息的关注度“可视化”。 所谓“语言云”，是指在网络文案中从视觉上强调出现频率高的关键词，通过形成“关键词云”，过滤大量的文案新闻，让浏览网页的人一眼就能知道文案的主旨，从而 词云已成为当今文案关键词、高频词分解中常见的可视化手段。

以央视年的“两会”为例，央视创造了新的可视化logo—“数据哥哥”( sirdata )。 这是央视信息史上首次基于大数据生成的可视化人偶图像。 数据之哥将该节目主持人顾国宁的照片进行了剪影，从而形成了体型。 填充木偶是关键词，这些具象关键词是抽象数据的体现。 每天央视的人通过十大关键词检索排行榜，用作图软件在关键词在整篇文章中的重要性和检索量两个维度上进行主要排列，从而自行生成“数据哥”的形象。 参加者可以从评语的大小、位置、颜色的浓度中得知备受关注。 中国人民大学民意调查所的多媒体民意调查显示，97%的读者认为“数据哥”的形象准确地反映了民众对“两会”的真实需求。 从这个“数”到“物”的直观表现表明“有民应称之物”。

(图像来源: game.people/n/0310/c 40130-24585464 )

平面媒体上的可视化新闻是静态的、单一的。 电视数据信息“可视化”的表现形式是连续的、动态的、多样的，数据与数据之间、数据与事物之间、事物与事物之间逻辑关系的明确表达尤为重要。

逻辑关系可视化的第一个途径是，从多到少，从早到晚，基于各主体之间的关系，构建一定的场景，连接所有事物，表现逻辑关系。 在《数字十年》系列《中国读者数量世界第一》一文中，为了表明近十年我国的网络普及率有上升的趋势，该视频设计为从低到高的阶段形式，阶段高度与网络普及率成正比，在节目中时间轴不断推进 并不独特。 同样是“数字十年”系列，有“网络购物十年将增长600倍”的信息主题。 说到“网店可以降低55%的营销价格”，就会出现两个直方图。 第一个直方图代表实体店的营销价格，第二个直方图代表网店的价格。 第二根柱子与第一根柱子持平，逐渐高出第一根柱子的一半，呈现出价格急剧下降的逻辑关系。 在表达时间或逻辑关系发展到主线的信息方面，动态数据可视化比静态图表更具表现力，这也是电视媒体“可视化”数据信息的特征。 另外，动态可视化还可以对毁灭性的信息进行动画模拟还原。 例如，2008年汶川地震后，央视在报道堰塞湖的排险与解决过程时，以动漫的形式演示了灾害现场和灾害救援方案，可以非常直观地感受到。

电视媒体通过非线性连接片段，结合音乐和解说词构成持续的动态视频新闻。 连续性、动态可视化表现也是电视媒体不同于报刊杂志的地方，电视是集视觉、听觉为一体的艺术表现形式，声音、视频作为节目包装的重要组成部分，对视频的整体效果和新闻传播效果起着重要的作用。

加入语音和视频，形成动态可视化，就是对可视化数据信息进行后处理，使之组织化，拷贝形象化，新闻有序化。 年，网民制作的短片《10分钟，让你了解上海》在网上大受欢迎。 节目动画展现了上海的变迁，结合轻松的音乐和磁性的配音，对解读城市数据产生了兴趣，引起了大家的关注。 之后，《10分钟了解中国》、《9分钟了解成都》等动画表现的大数据介绍节目风靡网络。 据悉，目前央视发布的《两会》、《几十年》等数据信息节目也发布了一系列报道，在“可视化”的数据信息中加入了欢快的音乐、口语化的解说、连续的、趣味十足的动画演示，为受众带来了新鲜感。

在生态系统中，生物食物链连接有机生物之间的关系，维持生态平衡。 在大数据时代，信息的生产方法基于数据食物链。 数据食物链是指大数据信息在生产过程中收集和聚合各个类别和各种来源的数据的过程。 (参照图5 )

(图5来源于“信息传递的大数据时代”)

在各源数据和各类新闻采集平台聚合数据的过程中，形成了开放数据和资源共享，将记者范围扩展到整个市民群体，推进信息生产外部化，实现了“众包信息”，信息生产也成为了一个从一个方向到多个方向的循环过程。

此外，在大数据时代，除了提高记者个人能力、采用可视化软件、构建大数据多维度思维、用数据说话外，媒体机构也有部门融合的意识，将“以前传媒体的人”转变为“数据媒体团队”。 澳大利亚全国广播企业( abc )实现了多部门的人才融合，组建了集合网页开发、设计者、数据采集、拆解者、数据挖掘、图像可视化技术者等7类技术人员。 央视进一步实现跨境合作，与网络媒体融合，与百度合作制作节目。 负责央视可视化的电视画面表现和后期包装，据说百度负责技术的收集、整合，大力协助打造了“数字十年”、“春运”、“两会”等中国电视可视化数据信息的里程碑节目。

不同媒体的数据信息业务流程各有千秋，但从大方向看，始终围绕“大数据技术”和“可视化技术”两大核心展开，进行资源融合。 在数据信息快速发展的过程中，可视化技术与大数据技术的对接尚不成熟，一系列问题也有待处理，但“可视化”数据信息跨越了信息传输、数据观察、统计、编程、设计等多个行业，“媒体是科学”。