“大数据信息经典事例信息范例”

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世界零售巨头沃尔玛是对的

分析顾客的购物行为，男性顾客在购买婴儿纸尿裤时，经常会拿几瓶啤酒犒劳自己，所以尝试将啤酒和纸尿裤放在一起销售。 我没想到这能大幅增加纸尿裤和啤酒的销售额。 目前，“啤酒纸尿裤”的数据观察结果成为大数据技术应用的典型例子，备受瞩目。

:数据信息将撤出英国

年10月23日，《卫报》利用维基解密的数据制作了副本

数据信息”。 在地图上标示伊拉克战争的死伤人数。 地图上的红点表示死伤者，用鼠标点击红点后弹出的窗口详细记述了死伤人数、时间、死伤者的具体原因。 红点多到39万，特别令人惊讶。 一旦公布，立刻引起了政府和公众的冲击，英国最终做出了撤出伊拉克的决定。

根据淘宝数据平台，购买最多的胸部尺寸是B杯。 b杯占%，其中75b是最好的。 其次是a杯，占有率%，c杯只有8.96%。 在胸罩的颜色中，黑色最畅销。 从省市来看，新疆女学生胸最大。

q圈向未婚妻推荐前女友

年3月，腾讯推出了qq圈，基于普通朋友的连锁反应，分散了顾客

人类互联网将顾客的前女友推荐给未婚妻，将同学同事的微信朋友圈分类，利用大数据解决能力，这是令人震惊的。

如果你是对的话”

如果“魔镜”还停留在“魔镜，告诉我谁是世界上最美的女性”，你就会真的出局。 “魔镜”不仅是童话皇后的宝物，也是现实世界的神器。 其实，“魔镜”是苏州郭云数据技术企业强大的大数据可视化产品，在国内也属首次。

现在“魔镜”不仅可以找到世界上最美的女性，还可以通过数据整合实现可视化

价格关系引导市场走向。 日前，“魔镜”帮助中石等公司分析和可视化数据，使公司做出科学评价和决策，节约价格，合理配置资源，提高利润。

2009年，通过拆除5000万美国人

以经常被检索的词和美国疾病控制中心2003-2008年季节性流感传播期的数据为对象，建立了具体的数学模型。 最后，成功预测了2009年冬季流感的传播，甚至向特定地区和州的传播。

乔布斯是世界上第一个整理自己dna和肿瘤dna的人。 为此，他支付了数十万美元。 他没有拿到样品，但是包括在内

整个基因的数据文件。

对一般癌症患者来说，医生只能期待她的dna序列与实验中采用的样本足够相似。 但是乔布斯的医生

根据乔布斯确定的基因构成，按照期望的效果吃药。 如果癌症导致药物失效，医生很快就可以换别的药。 乔布斯说的是“从睡莲的叶子跳到另一片叶子”。 乔布斯开玩笑说:“我是第一个这样战胜癌症的人，还是最后那样死于癌症的人？” 虽然他的愿望没能实现，但不仅获取样本，还获取所有数据的做法，延长了他的寿命几年。

使用所有数据的方法。

奥巴马连任成功

奥巴马连任成功也要归功于大数据。 因为选举小组进行了大规模的、深入的数据挖掘。 时代杂志断言，依靠直觉和经验做出决定的特征急剧下降。 在政治行业，大数据时代已经到来。各种媒体、论坛、专家铺天盖地的普及，为大数据时代的到来而兴奋，无数企业和创业者冲进了这个狂欢的队伍。

微软大数据成功预测21项奥斯卡奖

年，微软纽约研究所的经济学家大卫·罗斯柴尔德利用大数据成功进行了预测

24项奥斯卡奖中有19项成为热门话题。 这一年，罗斯柴尔德更加激烈，成功预测了第86届奥斯卡24个奖项中的21个，不断向人们展示着现代科学技术的神奇力量。

大数据关联性分解的终极美国以外的折扣零售商

目标。 这家企业多年来一直采用大数据关联性的分析。 《纽约时报》记者查尔斯igg在一份报告中说明，目标企业预测女性何时怀孕，并未与孕妇交谈。 基本上是收集一个体力收集到的所有数据，通过关联性分析得到事情的实际情况。

费用观念转变的开始，也是情侣人生的分水岭。 他们开始加入以前不去的店，确立对新企业品牌的忠诚心。 塔吉特的营销专家向拆解部门求助，调查是否有通过购物的方法可以知道身体是否怀孕。

企业的解体小组首先进行了检查

在婴儿礼品登记簿上签字的女性支出记录。 塔吉特观察到，注册在册的女性在怀孕第三个月大量购买无香料乳液。 几个月后，购买镁、钙、锌等营养产品。 企业终于能找到20种左右的联想，给顾客“怀孕倾向”的评价。 这些关系使零售商能够准确预测预期的交货日期，并在怀孕的各个阶段向顾客发送相应的优惠券。 这就是目标。

“习性的力量”( powerof habit )讲述了下一步发生的事件。 有一天，他冲进明尼阿波利斯郊外的目标商店，请求经理来见他。 他生气地说:“我女儿还是高中生，你却给她送婴儿服和婴儿床。”

优惠券建议她怀孕吗？ “几天后，社长在电话中向那个人道歉时，那个人的声音变得很平静。 他说:“我和女儿说话了。 她预定在8月分娩，但我没有注意到发生这样的事情。 应该说对不起。 “”